Python para Ciencia de Datos

Python para Ciencia de Datos

Curso Completo3 módulos11 clases

Conviértete en Data Scientist dominando Python, Pandas, NumPy, Matplotlib y Scikit-learn. Aprenderás a manipular, analizar y visualizar datos reales, construyendo proyectos que podrás mostrar en tu portafolio profesional.

Presentación del curso

$89.99

Este curso incluye:

  • 25 horas de video bajo demanda
  • Recursos descargables
  • Acceso a Clases en Vivo
  • Acceso en dispositivos móviles
  • Certificado de finalización

Clases

Instalación de Python y Anaconda
20m

1. Instalación de Python y Anaconda

Fundamentos de Python

Variables y tipos de datos
35m

2. Variables y tipos de datos

Fundamentos de Python

Estructuras de control
40m

3. Estructuras de control

Fundamentos de Python

Clases en Vivo

ENE18

Coding Session: Python Básico

Sesión práctica donde resolveremos ejercicios de Python juntos. Trae tus dudas y código para revisar.

11:00 En Vivo

Lo que aprenderás

Python desde cero hasta nivel avanzado para análisis de datos

Manipulación y limpieza de datos con Pandas

Operaciones numéricas eficientes con NumPy

Visualización profesional con Matplotlib y Seaborn

Tu Instructor

María López F.

María López F.

Senior Frontend Engineer @ Google

Ingeniera de software con más de 8 años de experiencia en desarrollo web. Especializada en React y arquitecturas escalables. Contribuidora activa en proyectos open source.

¿Para quién es este curso?

Este programa está diseñado para quienes buscan dar el siguiente paso en su carrera.

Analistas que quieren automatizar su trabajo con Python

Programadores que desean entrar al mundo de Data Science

Estudiantes de estadística, matemáticas o ingeniería

Profesionales de marketing, finanzas o negocios que trabajan con datos

Materiales Incluidos

Jupyter Notebooks de cada clase

Datasets reales para practicar

Cheatsheets de Pandas, NumPy y Matplotlib

3 proyectos completos con soluciones

Requisitos

Este curso es práctico. Asegúrate de tener estas herramientas listas antes de comenzar.

No se requiere experiencia previa en programación

Computadora con mínimo 4GB de RAM

Conocimientos básicos de matemáticas (álgebra)

Ganas de aprender y practicar

Lo que dicen los estudiantes

4.6(4 reseñas)

"Excelente para quienes no tienen background técnico. El ritmo es adecuado y los ejemplos son muy aplicables al mundo real."

L

Laura Méndez

Marketing Manager

"Transformó mi carrera. Pasé de hacer reportes manuales a automatizar todo con Python. El instructor explica muy bien y los datasets de práctica son reales."

M

Miguel Torres

Analista de Datos @ Banco

"Muy completo el módulo de Pandas. Me hubiera gustado más contenido de Machine Learning, pero para fundamentos de Data Science es perfecto."

Laura Fernández R.

Laura Fernández R.

Ver todas las reseñas

También te puede interesar

Machine Learning con Python

Machine Learning con Python

Elena Martínez V.Elena Martínez V.
23h 20m
Visualización de Datos

Visualización de Datos

Elena Martínez V.Elena Martínez V.
11h 40m
SQL para Análisis de Datos

SQL para Análisis de Datos

Elena Martínez V.Elena Martínez V.
10h 50m